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四芯音箱线插头怎么接线
首先把插头后盖拧掉，把后盖穿到线上，穿过线以后，要把线皮剥掉，先把外面的护套皮剥掉。然后把里面芯线的皮也剥掉，注意剥线的长度要合适，剥完线后就要往插头上接了，先来认识一下插头上各个接口的定义，大部分情况音箱都是接+1、-1，但也有接+2、-2的，还有外置两分频的音箱需要四根线都接，下面就以+1、-1为例。把+1、-1接口的螺丝拧松，注意不要拧掉，把线按红正白负插到接孔里，用手压着线，不要让线松出来，拿螺丝刀把固定螺丝拧紧拧紧后用手拉一下线看会不会掉出来最后拧上后盖，就可以了，插到音箱上后要向右拧一下，听到“啪”的一声响后即为锁死了。

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1.首先按0键不动，长达5秒之后，再同时按启动（复印）键。

2.输入密码6789>启动（复印）键。默认用户名：_11111密码:x-admin（富士施乐_S2220复印机管理员默认_密码_是多少 —— 默认是6789）

3.输入744>启动键>040>启动。

4.按启动键>输入0>启动>显示OK。

7.关机，再开机。

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搭建过程主要是借鉴了CSDNTransistor_Red写的文章https://blog.csdn.net/qq\_42859445/article/details/126172504

当然本人比较小白，一些基础常识性的东西不了解导致走了很多弯路，只是Python版本就装了8遍，这个项目是基于Python的。

百度飞桨官方安装步骤这里基本上写的官方的环境要求，我这里是Nvidia GT1030显卡Win10 64bit系统，截止到2022.11.12支持最新的Python版本为3.9，我就是装了新的Python版本导致一直报错装不上。

下载链接文件的cp39-cp39意思是支持Python3.9版本，因为这个搞不懂下载了很多也搞不明白 paddlepaddle_gpu-2.4.0rc0.post117-cp39-cp39-win_amd64.whl

还有一个就是用Python pip命令安装的时候会提示你的pip版本不够高，要求升级pip版本。但是由于Python的服务器在国外，导致一直升级不上，虽然只有200kb却老是出错，其实要是搞明白原因安装还是很简单的。我安装的是Python3.9 64bit，这里只支持64bit的Python，升级pip的话就是去用清华源来进行升级，包括后绪安装的一些依赖包都是指定清华源来安装的。

安装方法

官方连接

临时使用清华源来升级pip版本

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python -m pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --upgrade pip

将清华源来作为默认pip源命令

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python -m pip install --upgrade pip
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

这些官网上也有详细的方法就不过多介绍了。

安装好正确的Python版本，再升级最新的pip版本，就可以开心的用官方的命令来执行安装了。

显卡的CUDA版本可以通过命令 **_nvidia-smi_** 获取

向这里虽然我的是CUDA11.8，但是官网最新11.6的也可以用。

然后直接用官网首页生成命令来安装**PaddlePaddle**就可以了，比方我的11.6生成的命令

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python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.3.2.post116 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html

装完这个之后需要安装C++ 编译环境，Windows 系统就需要安装 Visual Studio 来完成 C++ 编译环境的安装。
点击链接下载

安装完之后打开软件在可用里面找到C++的桌面开发安装才可以

装好C++环境，然后就可以直接运行命令安装**PaddleSpeech**

安装PaddleSpeech

pip安装
官方建议
我们建议在安装 paddlepaddle 的时候使用百度源 https://mirror.baidu.com/pypi/simple ，而在安装 paddlespeech 的时候使用清华源 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 。

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pip install pytest-runner
pip install paddlespeech

源码编译

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git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech.git
cd PaddleSpeech
pip install pytest-runner
pip install .

原作用的是源码编译，而我直接用的pip命令安装，经过一段时间的跑吗安装就好了。

然后原作者直接测试然后CUDA报错，还需要安装CUDA计算的相关软件

安装CUDA与cuDNN

这里也是借鉴原作附的教程连接安装的，版本有一些对不上，我安装的是最新的11.8的。下载安装完成之后也是遇到与原作者相同的问题还需要安装一个dll文件

安装所需要的库文件

这里我直接把文件附一下吧下载

注意是把压缩包里的zlibwapi.dll文件放到C:\windows\system32下面，而我白痴的把整个文件夹解压放进去了，，，，，，，

测试样例

安装完成之后尝试一下基本的案例

ASR （Automatic Speech Recognition）

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from paddlespeech.cli.asr.infer import ASRExecutor
asr = ASRExecutor()
result = asr(audio_file="data/zh.wav")
print(result)

这个代码的data/zh.wav 是文件位置，需要非常短的小的，文件才可以。后期原作者Transistor_Red也给了解决办法。

原文链接https://blog.csdn.net/qq\_42859445/article/details/126202593

这里先附上最终代码，在写下我遇到的问题

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from paddlespeech.cli.asr.infer import ASRExecutor
import csv
# import moviepy.editor as mp
import auditok
import os
import paddle
from paddlespeech.cli.text.infer import TextExecutor

import soundfile
import librosa
import warnings
import time
warnings.filterwarnings('ignore')

'''
音频切分
'''
# 输入类别为audio
def qiefen(path, ty='audio', mmin_dur=1, mmax_dur=100000, mmax_silence=1, menergy_threshold=55):
    audio_file = path
    audio, audio_sample_rate = soundfile.read(
        audio_file, dtype="int16", always_2d=True)

    audio_regions = auditok.split(
        audio_file,
        min_dur=mmin_dur,  # minimum duration of a valid audio event in seconds
        max_dur=mmax_dur,  # maximum duration of an event
        # maximum duration of tolerated continuous silence within an event
        max_silence=mmax_silence,
        energy_threshold=menergy_threshold  # threshold of detection
    )

    for i, r in enumerate(audio_regions):
        # Regions returned by `split` have 'start' and 'end' metadata fields
        print(
            "Region {i}: {r.meta.start:.3f}s -- {r.meta.end:.3f}s".format(i=i, r=r))

        epath = ''
        file_pre = str(epath.join(audio_file.split('.')[0].split('/')[-1]))

        mk = 'change'
        if (os.path.exists(mk) == False):
            os.mkdir(mk)
        if (os.path.exists(mk + '/' + ty) == False):
            os.mkdir(mk + '/' + ty)
        if (os.path.exists(mk + '/' + ty + '/' + file_pre) == False):
            os.mkdir(mk + '/' + ty + '/' + file_pre)
        num = i
        # 为了取前三位数字排序
        s = '000000' + str(num)

        file_save = mk + '/' + ty + '/' + file_pre + '/' + \
                    s[-3:] + '-' + '{meta.start:.3f}-{meta.end:.3f}' + '.wav'
        filename = r.save(file_save)
        print("region saved as: {}".format(filename))
    return mk + '/' + ty + '/' + file_pre
'''
语音转文本
直接调用ASRExecutor进行语音到文本转换。
需要注意的是，此处 force_yes=True， 即强行进行音频频率转换，PaddleSpeech使用16000hz频率。如force_yes=False，则需要手动确认
'''
asr_executor = ASRExecutor()
def audio2txt(path):
    # 返回path下所有文件构成的一个list列表
    print(f"path: {path}")
    filelist = os.listdir(path)
    # 保证读取按照文件的顺序
    filelist.sort(key=lambda x: int(os.path.splitext(x)[0][:3]))
    # 遍历输出每一个文件的名字和类型
    words = []
    for file in filelist:
        print(path + '/' + file)
        text = asr_executor(
            audio_file=path + '/' + file,
            device=paddle.get_device(), force_yes=True) # force_yes参数需要注意
        words.append(text)
    return words

'''
保存
'''
def txt2csv(txt_all):
    with open('result.csv', 'w+', encoding='utf-8') as f:
        f_csv = csv.writer(f)
        for row in txt_all:
            f_csv.writerow([row])


#增加标点
#
# 拿到新生成的音频的路径
def add_punctuation(source_path='result.csv'):
    texts = ''
    with open(source_path, 'r') as f:
        text = f.readlines()
    f_=open("Final.txt","w+")
    count=0
    text_executor = TextExecutor()
    for i in range(len(text)):
        text[i] = text[i].replace('\n', '')
        if(text[i]):
            count+=1
            texts = texts + text[i]
        if(count>=5):
            print(texts)
            count=0
            result = text_executor(
                text=texts,
                task='punc',
                model='ernie_linear_p3_wudao',
                device=paddle.get_device(),
                # force_yes=True
            )
            texts=''
            f_.write(result+'\n')
    if(texts):
        result = text_executor(
            text=texts,
            task='punc',
            model='ernie_linear_p3_wudao',
            device=paddle.get_device(),
            # force_yes=True
        )
        texts = ''
        f_.write(result)
    f_.close()
    f.close()



if __name__ == '__main__':
    time1=time.time()
    source_path = 'E:/FFOutput/音频1.wav'
    # 划分音频
    path = qiefen(path=source_path, ty='audio',
                  mmin_dur=0.5, mmax_dur=50, mmax_silence=0.5, menergy_threshold=55)
    # 音频转文本  需要GPU
    txt_all = audio2txt(path)
    # 存入csv
    txt2csv(txt_all)
    add_punctuation()
    time2=time.time()
    cost=time2-time1
    print("#"*10+"Cost total time:{}s".format(cost)+"#"*10)
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版权声明：本文为CSDN博主「Transistor_Red」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接：https://blog.csdn.net/qq_42859445/article/details/126202593

我是在Python自带的IDLE (Python 3.9 64-bit)里面运行的。

然后运行报错

百度了一下是缺少一些库

然后直接cmd运行pip命令安装了一下就成功运行了

一个官网是https://www.cnpython.com/pypi/auditok，命令如下

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pip install auditok

还有一个官网是https://pypi.org/project/wxPython/#files，命令如下

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pip install wxPython

这里注意原作者代码中源文件的位置是E:/FFOutput/音频1.wav，可自行更改，运行完成后会在文档里面生成一个**result.csv**文件，里面就是转换的文字啦。

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